01 / HARDWARE硬件原型已完成
MyNur Sensor
从合适的通道数开始。
8–32 通道模块化采集硬件原型，按任务组合，预留多模态扩展能力。
模块化脑机接口 / 产品研发中
你的想法，
值得一个
脑机接口。
让生理信号，成为创造的起点。
从模块化采集、信号开发到智能助手，
探索更开放、更个体化的脑机应用开发方式。
FOR RESEARCHERS, EDUCATORS & BUILDERS.
SIGNAL → RESPONSE 反馈概念演示
从一次呼吸开始准备好，慢下来跟随圆环，感受呼吸
尚未开始4 秒吸气 · 6 秒呼气
本地演示 · 不采集数据
程序生成的概念交互，未连接传感器，不代表产品实际功能或医学效果。
MODULAR BY DESIGN. PERSONAL BY NATURE.从信号，走向可能
01 / 平台理念BUILD YOUR OWN INTERFACE
脑机接口，
也可以像搭积木。
我们希望做脑机接口领域的“乐高”。将采集、分析与应用构建拆成可组合的模块，让每个想法，都能找到自己的开发路径。
MyNur 正探索由 Sensor、Studio 与 Agent 组成的开放式开发体系。
02 / SOFTWARE规划 / 研发中
MyNur Studio
让信号开发更有条理。
拟整合数据流、质量评估、在线处理与任务模板，串联从信号到算法的工作流程。
03 / INTELLIGENCE规划 / 研发中
MyNur Agent
把专业经验，变成开发助手。
拟将电极配置、信号处理和调试经验封装为工具，辅助构建、检查与验证 BCI 流程。
产品处于研发阶段。以上为原型进展与产品规划，平台集成及应用能力仍需验证。
02 / 信号探索LISTEN TO THE DETAILS
不止一种信号，
不止一种可能。
脑电、心电、肌电、皮肤电。
不同信号，提供不同观察线索，
也为交互、研究与个体训练打开不同的入口。
EEG / 脑电信号 模拟波形 · 非真实采集
NEURAL ACTIVITY
看见脑活动的节律
通过头皮电极采集脑电活动，探索与注意、放松等状态有关的信号特征。
脑信号分析节律特征
03 / 闭环思路NOTICE. RESPOND. REVISIT.
从感知，到反馈。
让想法形成闭环。
采集只是开始。我们正探索将信号理解、个体化反馈与再次评估连接起来，让研究和应用拥有可迭代的路径。
01
感知与理解
结合多模态信息与个体基线，观察信号质量、当前状态及其变化。
SENSE02
解码与反馈
将信号转化为交互指令、呼吸引导或生物反馈，探索可以参与的体验。
RESPOND03
复测与迭代
通过重复验证和训练前后对照，为个体适配与后续方案调整提供依据。
REVISIT研发目标示意 · 整体方案的稳定性及应用可行性仍需场景验证
04 / 路径探索FROM SIGNAL TO FEEDBACK
信号如何，
变成一次反馈？
以压力管理为例，沿着一条信号路径，
探索从多模态感知到呼吸反馈的闭环思路。
选择下方节点，逐步了解每个环节。
01 / SIGNAL ACQUISITION先把信号，
先把信号，
稳稳接住。
从脑电、心电、肌电与皮肤电等信号出发，按任务组合采集模块。多种线索共同构成观察个体变化的起点。
研发关注：采集稳定性、接触质量与运动干扰。
研发路径示意，不进行真实采集、压力评估或设备控制。整体闭环能力及应用效果仍需验证。
05 / 应用探索IN YOUR WORLD
从实验桌，
走向更多真实场景。
以科研、教育和开发者为起点。
以下为拟探索的应用方向，
能力与体验仍需通过原型及场景验证。
让实验，从理解开始。
面向高校实验室、课堂实验和科创团队，探索可配置的采集与处理流程，沉淀可复现的任务模板。
科研与教育课堂实验 / 原型开发 / 任务复现
让信号，参与创造。
围绕 EMG 手势、EOG 眨眼、SSVEP 选择等标准范式，规划交互原型及机器人、智能硬件应用验证。
开发者与机器人生理交互 / 标准范式 / 联合开发
找到自己的训练节奏。
探索个体基线、呼吸引导与生物反馈的结合，把一次体验延伸为持续训练和再次评估。
个体训练个人基线 / 呼吸引导 / 持续复测
为工作场景，多一份理解。
面向科技企业、学校和高压岗位，探索任务后恢复、持续压力管理与去标识化群体趋势支持。
机构场景职业健康 / 群体趋势 / 训练支持
数据边界，从设计之初考虑。
拟以知情授权为前提，个人查看自身数据，组织仅查看去标识化群体趋势。本网站不连接设备、不采集生理信息。
06 / 关于我们RESEARCH WITH PURPOSE
从信号研究出发，
向真实生活靠近。
MyNur 意疆科技的核心团队拥有脑机接口、多模态生理信号、脑影像与计算神经科学的交叉研究背景，探索从实验设计到算法研发与产品验证的连接。
LET’S EXPLORE WHAT’S NEXT让每一个好问题，
让每一个好问题，
成为下一次连接。
关注科研开发、课程共建或场景验证？
期待与脑机接口、智能硬件及生物反馈领域的同行，
一起探索从信号到应用的更多可能。